3 Teknologi Yang Akan Mengubah Audit

3 Teknologi Yang Akan Mengubah Audit – Perubahan teknologi dalam audit dimulai dengan berbicara dengan orang-orang yang akan mempengaruhi perubahan itu dan mereka yang paling terpengaruh olehnya. Untuk itu, salah satu temuan terpenting dari laporan Forbes Insights/KPMG “Audit 2025” adalah bahwa empat dari lima responden 80% mengatakan auditor harus menggunakan sampel yang lebih besar dan teknologi yang lebih canggih untuk mengumpulkan data dan melakukan analisis dalam keseharian mereka.

3 Teknologi Yang Akan Mengubah Audit

intosaiitaudit – Jadi, seperti apa sebenarnya teknologi canggih ini, dan bagaimana mereka akan bermain di tahun 2018 dan seterusnya? Di bawah ini adalah tiga area utama di mana teknologi akan mengubah wajah audit dengan pandangan dari dekat tentang cara kerja teknologi itu sendiri dan hasil apa yang akan dihasilkan oleh inovasi ini.

Baca juga : Pelatihan Audit Teknologi Informasi Berbasis Standard CIISA/ CISA

1. Bagaimana Teknologi Kognitif Akan Meningkatkan Kualitas Audit

Melansir forbes, Teknologi kognitif juga dikenal sebagai kecerdasan buatan dapat membajak data yang sangat luas dan melakukan analisis digital data ini dengan cara yang tidak mungkin dilakukan bahkan dengan tim auditor saat ini. Teknologi kognitif melibatkan algoritma yang memungkinkan perangkat lunak untuk menyerap informasi, alasan dan berpikir dengan cara yang mirip dengan manusia. Ini juga mencakup proses yang dikenal sebagai pembelajaran mesin, di mana komputer dapat mengoreksi dan mencoba strategi baru saat mereka menghadapi hambatan atau hal yang tidak diketahui dalam pekerjaan mereka.

Auditor dapat menggunakan teknologi kognitif untuk mendesain ulang pekerjaan mereka sehingga mereka dapat melakukan analisis data terstruktur dan tidak terstruktur dengan cara yang tidak mungkin dilakukan beberapa tahun yang lalu. Misalnya, auditor dapat memeriksa informasi dari sumber non-tradisional (seperti media sosial, TV, radio, dan internet), memprosesnya dengan catatan keuangan dan lainnya klien, dan menggunakan analitik tingkat lanjut untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang kemungkinan risiko.

“Auditor kemudian dapat menggunakan analisis ini untuk memberikan audit berkualitas tinggi yang menggali lebih dalam data dan mengungkapkan lebih banyak tentang perusahaan, risikonya, kontrol pelaporan keuangannya, dan lingkungan operasinya,” kata Brian Foster, U.S. Emerging Audit Solutions Leader KPMG.

Namun bahkan dengan semua manfaat teknologi kognitif, auditor manusia memainkan peran batu penjuru. “Intinya adalah bahwa teknologi kognitif akan memberdayakan dan memungkinkan para profesional kami untuk membuat penilaian penting dan memberikan audit berkualitas tinggi di dunia data yang meledak dan informasi di mana-mana, dan memberikan auditor kami akses ke bukti audit yang lebih kaya dan lebih rinci serta wawasan yang berharga. yang dapat kami gunakan untuk membedakan proposisi layanan kami,” kata Foster.

2. Kekuatan Analisis Prediktif

Sesuai dengan namanya, analitik prediktif melibatkan penggunaan teknik analisis data tingkat lanjut untuk membuat prediksi berdasarkan probabilitas tentang masa depan, dan mungkin melibatkan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menyempurnakan prediksi tersebut. Dalam konteks audit berkualitas tinggi, auditor dapat menggunakan alat digital untuk mengekstrak informasi dari sistem organisasi, dan kemudian menggunakan analitik prediktif untuk tujuan mengidentifikasi pola yang selaras atau tidak selaras dengan hasil dan tren yang diantisipasi. Jenis analisis ini dilakukan untuk berbagai alasan, tetapi sangat berguna untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang risiko bisnis dan keuangan klien.

Secara khusus, auditor dapat menggunakan data klien dan menggabungkannya dengan data industri atau pasar untuk memungkinkan pemahaman yang lebih dalam dan lebih kuat tentang keadaan bisnis dan risiko apa pun. Namun, itu tidak berarti bahwa analitik prediktif memberi tahu Anda apa yang akan terjadi di masa depan. Sebaliknya, fokusnya adalah untuk memberikan probabilitas yang menunjukkan hasil potensial.

Begini cara kerjanya secara real time: Auditor eksternal yang bekerja dengan klien dapat menggunakan analitik prediktif untuk menilai apakah data keuangan atau lainnya klien sesuai dengan norma yang diharapkan untuk data historis yang sebanding baik dari dalam perusahaan maupun dari perusahaan dalam keadaan yang sebanding. Karena kemampuan ini mulai digunakan secara lebih luas, auditor akan memiliki alat yang ampuh untuk memahami keakuratan informasi yang dilaporkan dan meningkatkan kualitas audit dengan data komparatif sebagai tolok ukur.

3. Penyelaman Platform Baru: Hub Digital Cerdas

Belum lama ini, auditor bekerja di lingkungan yang ditentukan oleh telepon rumah, mesin faks, dan komputer desktop: Akibatnya, mereka ditambatkan ke meja. Kemudian teknologi seluler memungkinkan auditor untuk membawa pekerjaan mereka dan informasi yang jauh lebih penting di luar kantor dan ke lapangan. Sekarang, gelombang teknologi keuangan terbaru memperkenalkan hub digital ke dalam persamaan. Sederhananya, ini berfungsi sebagai “platform pintar”, di mana auditor dapat bekerja dari jarak jauh, dan secara real time, memanfaatkan data dan analitik, otomatisasi dan visualisasi.

Namun agar seefektif mungkin, platform ini harus memiliki tiga karakteristik. Pertama, antarmuka platform yang cerdas harus gesit dan mampu bekerja di lingkungan berbasis cloud. Kedua, idealnya harus dikonfigurasi untuk mendukung integrasi ke dalam inovasi masa depan yang belum tersedia tetapi diantisipasi dalam beberapa tahun ke depan. Dan akhirnya, itu harus menghindari tumpukan lapisan kompleksitas yang tidak perlu ke beban kerja auditor yang sudah menantang.

Menyatukan Semuanya: Mengaudit Dengan Kecepatan Perubahan

Sama seperti teknologi terkait audit yang semakin cepat, itu juga berubah dengan kecepatan yang lebih cepat. Seiring dengan kecepatan inovasi digital, profesi audit perlu mengikutinya. Pertanyaannya bukan lagi “apakah” auditor perlu berubah; itu “seberapa cepat?”